The philippines a cultural and historical perspective (57)
網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據
這句話可以套用在行銷人的數據應用上面。 如果我們每天在網路上、或是書本上學了很多 Goog...... 網站的跳出率越低代表越好,高跳出率代表多數的訪客對於網站不感興趣,既然訪客已經著陸到網站,但無法將之留下甚至轉換成商業價值是非常可惜的。
當我們清楚知道人潮的組成後,就可以推出相應的活動與商品,也因為了解人潮的來源,更可以通過適當的宣傳方式來增加來客數。 不重覆訪客Unique Visitor 與不重覆使用者不重覆使用者 Unique User 概念上相同,在嚴謹的分析系統中會視為不同計算邏輯,對於一般數據分析時可視為一樣。 在常用的Google Analytics分析系統GA裡,以前最早也是使用造訪次數Visits名詞,Google後來將之調整為工作階段 Session。
很多人寫部落格都是勸敗、推薦等等,好像錢不是錢,一直鼓吹網友買,但這篇是我個人使用水冷扇三個夏天的心得,而我買的是HONEYWELL CL30XC,開箱文 在此 。 運用一些誘拐技巧讓網站管理者授權 GA 或 GSC 的 API 存取權限,供平台運用網站數據。 seo 而 Google Search Console 剛剛好相反,就是不能看今天的,用「最近活動日期」頂多也只有昨天或是四五天前的,所以兩者無法一起比較。 有時間區間為前三個月(例如現在是2023/1,那介面上顯示的是 Oct 2022 – Dec 2022)。
網址丟進去之後,會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的,當然結果也是非常不準,如果每個月都在儲值廣告的企業主,或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人,看到這些圖表應該會傻眼。 本篇沒有要討論那些競品流量或關鍵字分析工具,究竟是跟誰買資料、有沒有主機商或 CDN 業者在賣資料,用了哪些爬蟲技巧、統計學方法來產生數據? 只是拿手上真的有資料的網站,跟那些系統上的數據比比,看那些工具上的數據是否神準。 工作階段:工作階段代表30分鐘內,在網站上發生的使用者互動,工作階段的長度可自行定義,系統預設為30分鐘,詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。
但只要像部落格媒體這種內容比較發散、有時效性的,馬上就可以看出問題。 有些網站用 A工具是查不到數據資料的,頁面上有明文寫說「不會展示上個月預估造訪量低於 5 千的網站資料」,即使到了註冊後才能使用的進階介面去查(別人的網站),能顯示的資訊也非常少。 這邊不再做 GA 使用者、工作階段、瀏覽量的名詞解釋,也不討論 GA 的工作階段數跟 GA4 的功能定義和統計方式有什麼差異。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據,以天數來表示。 (舉例來說,第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換)。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。
Analytics學習中心提供了從基礎到進階的完整 GA 課程,每個單元皆附上影音及文字教學,在章節結束前也會附上評量測驗讓你加強印象。 內容網站:這類型的網站通常有非常多的主題內容,例如:時尚潮流、美妝類的有GQ、Vogue、FashionGuide;3C類有Mobile01、T客邦;電玩類有巴哈姆特、遊戲基地;美食類有窩客島、愛料理;知識型有天下雜誌、商業週刊。