功能更新 動態搜尋廣告軍團,讓系統為您鋪天蓋地宣傳! 以這些豐富的屬性或行動數據為基礎,利用臉書獨特的演算法來建立廣告,動態廣告因此能夠適時地針對每個人提供適合度高的資訊。 接下來,在自家網站中埋設「Facebook像素」的JavaScript程式碼。 依據此程式碼,可以追蹤用戶在網站上的行動,在轉換成數據之後做出產品目錄,再從中找出合適的商品來發佈廣告。 最後,也因 nununi 技術自動產生了無數 “組合標籤/關鍵字” 頁面如上圖,故在啟動 Google 動態搜尋廣告時就有最適到達頁面 Landing Page 可以拿來比對與投放了。 設定 Google 動態搜尋廣告完成後要能夠開始全自動化投放,跟所有一般 Google Ads 關鍵字廣告一樣一定要先有一個到達頁面/網址 做為廣告投放標的。 有關 Google 動態搜尋廣告介面與相關設定可以直接參考 “【動態搜尋廣告教學】讓 Google 廣告文案不再寫到手軟” 文中介紹,不過在這些設定流程中為了呼應與實現一開始提到的精神,就可以選擇 “所有網頁”並依序依照指示填寫資料與啟動了。 ↳這時再加上 Google Ads 有許多數據需要設定更是雪上加霜基於以上,Google 在幾年前推出了一個 Google Dynamic Search Ads 動態搜尋廣告來試著讓 Google Ads 關鍵字廣告投放更為簡易、全面且相對有效。 不過,就算 Google 關鍵字廣告投放與預算控管再怎麼相對好掌握,也都還是會需要設定一個個廣告活動、群組與標的來進行投放。 而這對商品數動輒破千、破萬的大型電子商務網站來說,累積起來還是需要投入大量人力資源但又還是難免會有所遺漏、疏忽。 這類型的廣告有助於提醒客戶回到網站購買他們曾表示興趣的產品、轉化網站訪客為消費者、挽回放棄購物車訪客,並讓這些客戶完成購買的動作。 DPA動態廣告可以根據每位使用者的瀏覽習慣,針對已瀏覽過商品再次出現於使用者的裝置中,AI演算結合了瀏覽行為紀錄,有效的追蹤用戶的行為,針對不同受眾投放最佳廣告。 可能不久前才在網路上搜尋過的產品,就會立刻被這些商品廣告洗版個兩三天,引誘消費者點及廣告,讓消費者對此商品更有興趣,進而提高購買率。 seo 不同於傳統的 Cookie 追蹤,即使在不同裝置,透過與Facebook和Google串聯,仍可將廣告持續投遞給潛在受眾。 隨著消費者喜好組合的個人化廣告,即時提供對應產品販售資訊,並且能自動抓取大量產品內容,因此擁有大量的產品的電子商務品牌,選擇運用「動態產品廣告」,可以節省時間及人力成本,找對的人,給對的東西。 既是助攻角色,那麼DPA Broad Audience就有更自由的發揮度! 只是這時又有另一個問題是消費者現在會搜尋的關鍵字/組合關鍵字層出不窮,各種消費需求也日新月異。 再加上 Google 動態搜尋廣告是根據網站的 “內容” 來判斷是否有機會觸發廣告,但國內大多電商業者與團隊光商品上架、客戶關係管理等就忙不過來了,更別說還要在網站中持續新增主題內容或為了不同的潛在消費者增加分類。 動態智慧投遞為Yahoo原生廣告自動化上架與即時庫存管理的導購 工具,目前已有多家購物網站使用並達到理想成效。 Yahoo的DPA 不只可完成全自動化的流程,還可在廣告上線後進行文案與品項加 強投遞的進階優化,並依照網站類型分別達成廣告主的銷售目標。 透過建立動態饋給來協助處理產品、服務項目資料(例如:品項、價格、商品照),並將資料匯入動態廣告中,針對不同習慣及喜好的目標消費者組合個人化的廣告內容。 那麼要如何不在資訊爆炸的時代被眾多網頁淹沒呢? 此時就需要透過SEO搜尋引擎優化,替你的網站帶來自然流量了! 預測高成效版面:廣告系統會依據投放平台、刊登位置和目標對象,透過機器學習以預測能夠獲得最佳成效的動態廣告版面。 有效控制出價:透過大家所熟知的「成本效益管理系統」和「轉換最佳化工具」,計算適合該廣告的最佳出價。 Google DSA 是一項透過運算機制而全自動的廣告投放工具,可以節省 Google Ads 操盤師設定每個廣告活動之時間。 將全站商品都事先整理在一個最佳主題標籤/關鍵字群組頁面中,透過機器學習預測出最佳成效之廣告版面。 臉書平時就持續詳細記錄用戶相關的各式數據,像是地點、年齡、性別、關係鏈、行為、興趣等。 「廣告方可以在用戶需求顯現的當下,即時提供資訊」,也就是發生在成功媒合的瞬間,因此能夠獲得很高的廣告成效。 動態廣告的基礎,來自於用戶以往造訪廣告業主的網站時瀏覽過的商品資訊,因此可以配合個人自動顯示高度相關性的廣告,對於提昇廣告成效來說,非常有利。