Fb 動態廣告喚起顧客的購買欲望, 3 招讓你抓住 50% 以上潛在顧客提高網店業績! Shopline自助電商教室 許多客戶在動態搜尋廣告功能變強大後都體驗到了成功的滋味。 現在動態搜尋廣告向您提供一個更強大的方法幫您找到潛在客戶。 這類型的廣告有助於提醒客戶回到網站購買他們曾表示興趣的產品、轉化網站訪客為消費者、挽回放棄購物車訪客,並讓這些客戶完成購買的動作。 DPA動態廣告可以根據每位使用者的瀏覽習慣,針對已瀏覽過商品再次出現於使用者的裝置中,AI演算結合了瀏覽行為紀錄,有效的追蹤用戶的行為,針對不同受眾投放最佳廣告。 可能不久前才在網路上搜尋過的產品,就會立刻被這些商品廣告洗版個兩三天,引誘消費者點及廣告,讓消費者對此商品更有興趣,進而提高購買率。 不同於傳統的 Cookie 追蹤,即使在不同裝置,透過與Facebook和Google串聯,仍可將廣告持續投遞給潛在受眾。 隨著消費者喜好組合的個人化廣告,即時提供對應產品販售資訊,並且能自動抓取大量產品內容,因此擁有大量的產品的電子商務品牌,選擇運用「動態產品廣告」,可以節省時間及人力成本,找對的人,給對的東西。 既是助攻角色,那麼DPA Broad Audience就有更自由的發揮度! 除了抓取您網站上的信息,動態搜尋廣告可以整理您的網站內容並且進行分類,並且針對這些不同類型的內容建議不同的廣告。 每個建議的廣告只會在有與您的網站產品高度相關的搜尋產生時才會觸發,每一個種類還可以細分更多子種類(sub seo category)。 為提供最具效益的行銷方案,以國際規格建置數位廣告系統平台,並導入國際認證技術為數據品質嚴格把關,提供客戶24小時無時差的專業服務及360度全方位整合方案,滿足客戶對數位廣告的想望。 對廣告主而言,需要提供一段不超過 60 秒的音檔作為 DAI 的播出內容,系統後台可選聽眾的性別、年齡輪廓,也有不同節目類別的選項可選擇,例如社會與文化、兒童與家庭、真實犯罪等。 舉例來說,廣告主想要藉由 DAI 獲得 20 萬收聽量,系統則會自動計算出廣告走期所需費用,且在達成收聽量後即下架、完成廣告活動。 觸及更多對您至關重要的用戶 - 當您開始在 Facebook 上與顧客建立連結之後,您會想要尋找更多可能對您的產品或服務有興趣的潛在客群。 您可以透過 Facebook 廣告,將適當的訊息傳達給最有可能探索您企業的理想對象。 而這個動態搜尋廣告簡單說就是 Google 會根據使用者搜尋時輸入的關鍵字,來比對網站中是否有對應的商品資訊、內容,進而露出在搜尋結果頁面上的 Google Ads 廣告版面上並有機會吸引訪客點擊。 2023年的市場競爭越來越激烈,網絡曝光率對於企業來說越來越重要。 如果您的網站在搜索引擎中排名不佳,可能會錯失許多潛在客戶。 最後,也因 nununi 技術自動產生了無數 “組合標籤/關鍵字” 頁面如上圖,故在啟動 Google 動態搜尋廣告時就有最適到達頁面 Landing Page 可以拿來比對與投放了。 設定 Google 動態搜尋廣告完成後要能夠開始全自動化投放,跟所有一般 Google Ads 關鍵字廣告一樣一定要先有一個到達頁面/網址 做為廣告投放標的。 有關 Google 動態搜尋廣告介面與相關設定可以直接參考 “【動態搜尋廣告教學】讓 Google 廣告文案不再寫到手軟” 文中介紹,不過在這些設定流程中為了呼應與實現一開始提到的精神,就可以選擇 “所有網頁”並依序依照指示填寫資料與啟動了。 ↳這時再加上 Google Ads 有許多數據需要設定更是雪上加霜基於以上,Google 在幾年前推出了一個 Google Dynamic Search Ads 動態搜尋廣告來試著讓 Google Ads 關鍵字廣告投放更為簡易、全面且相對有效。 不過,就算 Google 關鍵字廣告投放與預算控管再怎麼相對好掌握,也都還是會需要設定一個個廣告活動、群組與標的來進行投放。 而這對商品數動輒破千、破萬的大型電子商務網站來說,累積起來還是需要投入大量人力資源但又還是難免會有所遺漏、疏忽。 生活在後疫情時代的我們,疫情限制了消費者原有的購物習慣,消費模式走向多元化,越來越多消費者嘗試新興網購模式,企業也必須思考如何企業創新及提升成交率和業績。 今天就來跟大家介紹電商必備的廣告模式一DPA動態產品廣告,它是透過追蹤瀏覽商品的用戶行為,精準的數據分析,進行個人化行銷的廣告模式,它會縮短你設定廣告的時間,並達成最大化的觸及潛在受眾,幫助你的品牌找到目標群眾,省下時間,廣告成效加倍。 動態產品廣告(Dynamic Product Ad)用於再行銷曾經訪問過您的產品頁面或加入購物車但未結帳就離開的受眾。 動態產品廣告會根據該用戶的數據、對於產品的興趣和曾經在網站上的動作來投放廣告。 因此,針對客戶的實際需要,動態產品廣告會在適當的時機,從同一個產品目錄中選出跟用戶各項數據最符合的商品,然後向用戶提供對應的個人化廣告內容。