Fb 廣告成效之王的 Dpa廣告 你還沒學會使用嗎 ? 精立數位 這類型的廣告有助於提醒客戶回到網站購買他們曾表示興趣的產品、轉化網站訪客為消費者、挽回放棄購物車訪客,並讓這些客戶完成購買的動作。 DPA動態廣告可以根據每位使用者的瀏覽習慣,針對已瀏覽過商品再次出現於使用者的裝置中,AI演算結合了瀏覽行為紀錄,有效的追蹤用戶的行為,針對不同受眾投放最佳廣告。 可能不久前才在網路上搜尋過的產品,就會立刻被這些商品廣告洗版個兩三天,引誘消費者點及廣告,讓消費者對此商品更有興趣,進而提高購買率。 不同於傳統的 Cookie 追蹤,即使在不同裝置,透過與Facebook和Google串聯,仍可將廣告持續投遞給潛在受眾。 隨著消費者喜好組合的個人化廣告,即時提供對應產品販售資訊,並且能自動抓取大量產品內容,因此擁有大量的產品的電子商務品牌,選擇運用「動態產品廣告」,可以節省時間及人力成本,找對的人,給對的東西。 既是助攻角色,那麼DPA Broad Audience就有更自由的發揮度! 「廣告方可以在用戶需求顯現的當下,即時提供資訊」,也就是發生在成功媒合的瞬間,因此能夠獲得很高的廣告成效。 動態廣告的基礎,來自於用戶以往造訪廣告業主的網站時瀏覽過的商品資訊,因此可以配合個人自動顯示高度相關性的廣告,對於提昇廣告成效來說,非常有利。 最後,也因 nununi 技術自動產生了無數 “組合標籤/關鍵字” 頁面如上圖,故在啟動 Google 動態搜尋廣告時就有最適到達頁面 Landing Page 可以拿來比對與投放了。 設定 Google 動態搜尋廣告完成後要能夠開始全自動化投放,跟所有一般 Google Ads 關鍵字廣告一樣一定要先有一個到達頁面/網址 做為廣告投放標的。 有關 Google 動態搜尋廣告介面與相關設定可以直接參考 “【動態搜尋廣告教學】讓 Google 廣告文案不再寫到手軟” 文中介紹,不過在這些設定流程中為了呼應與實現一開始提到的精神,就可以選擇 “所有網頁”並依序依照指示填寫資料與啟動了。 ↳這時再加上 Google Ads 有許多數據需要設定更是雪上加霜基於以上,Google 在幾年前推出了一個 Google Dynamic Search Ads 動態搜尋廣告來試著讓 Google Ads 關鍵字廣告投放更為簡易、全面且相對有效。 不過,就算 Google 關鍵字廣告投放與預算控管再怎麼相對好掌握,也都還是會需要設定一個個廣告活動、群組與標的來進行投放。 而這對商品數動輒破千、破萬的大型電子商務網站來說,累積起來還是需要投入大量人力資源但又還是難免會有所遺漏、疏忽。 在全方位的數位佈局之下,想讓潛在消費者買單,提升成交率和業績,一定得了解何謂 「Google動態再行銷」與以及「FB DPA動態產品廣告」2種可藉由用戶瀏覽紀錄,進行個人化行銷的廣告模式。 Facebook 動態廣告 ( DPA,Dynamic Product Ads ) 可根據訪客在網站的產品瀏覽紀錄、行為紀錄,來建立針對每位顧客所投放的個人化廣告。 ● 優點:產品組合對應網站分類頁,品類特性清楚,使用產品類別分類投放,可觸及更多潛在客群外,方便調控各自廣告花費,並可同時比較不同類別商品的廣告成效。 只要上傳產品目錄,並在網站上安裝像素,當消費者瀏覽過、放進購物車或是購買,都能建立不同的產品分組,再產出您的動態產品廣告。 今後就算公司沒有美術人員,也能夠輕鬆製作多種形式的圖像廣告了~ 為您隆重介紹Google Adwords新功能-回應式廣告! 如果只是製作的方便性增加而已就太遜了,回應式廣告之所以叫回應,最特殊的部分就在於廣告可以更有效.... Google 表示:「廣告渠道多元、廣告形式多樣、成效衡量標準不一的環境下,整個數位行銷的世界變得非常複雜,讓行銷人感到更加困擾。 ● 撇步:商品挑選建議至少以一個月以上的熱銷排行為基準,並可同時搭配專屬文案設計,廣告投放中請務必留意商品庫存。 seo ● 撇步:依據品類對應興趣條件鎖定新客、文案搭配產品組合撰寫,讓整體廣告受眾x圖文一致性高,廣告效果更佳。 Hsing,SHOPLINE 電商教室編輯,興趣是走到哪都在滑廣告、逛社群,想在這跟大家分享有關廣告內容與投放技巧的甜蜜心得,當然,也包括各種心酸。 信奉廣告最大的危險之一,不在誤導群眾,而是讓人感覺無聊得要命。 那麼要如何不在資訊爆炸的時代被眾多網頁淹沒呢? 此時就需要透過SEO搜尋引擎優化,替你的網站帶來自然流量了! 預測高成效版面:廣告系統會依據投放平台、刊登位置和目標對象,透過機器學習以預測能夠獲得最佳成效的動態廣告版面。 有效控制出價:透過大家所熟知的「成本效益管理系統」和「轉換最佳化工具」,計算適合該廣告的最佳出價。 Google DSA 是一項透過運算機制而全自動的廣告投放工具,可以節省 Google Ads 操盤師設定每個廣告活動之時間。 將全站商品都事先整理在一個最佳主題標籤/關鍵字群組頁面中,透過機器學習預測出最佳成效之廣告版面。 臉書平時就持續詳細記錄用戶相關的各式數據,像是地點、年齡、性別、關係鏈、行為、興趣等。 2023年的市場競爭越來越激烈,網絡曝光率對於企業來說越來越重要。 如果您的網站在搜索引擎中排名不佳,可能會錯失許多潛在客戶。 以這些豐富的屬性或行動數據為基礎,利用臉書獨特的演算法來建立廣告,動態廣告因此能夠適時地針對每個人提供適合度高的資訊。 接下來,在自家網站中埋設「Facebook像素」的JavaScript程式碼。 依據此程式碼,可以追蹤用戶在網站上的行動,在轉換成數據之後做出產品目錄,再從中找出合適的商品來發佈廣告。